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🇫🇷🇨🇭 Comparaison · Radar exposition vs adoption

Le même métier, deux pays.

22 catégories d'occupation, comparées entre la France et la Suisse sur deux indicateurs · l'exposition technique (potentiel d'IA par tâche, vert, échelle 0–0,5) et le taux d'adoption observé (rouge, échelle 0–100 %). Basculez entre les vues pour isoler un pays ou les superposer. Les exposition techniques sont quasi identiques (même référentiel O*NET) · ce sont les courbes d'adoption qui révèlent les écarts nationaux.

Avertissement méthodologique · les expositions techniques FR et CH partagent le même référentiel académique (Karger, Kuusela, Tetlock 2026 sur O*NET), c'est pourquoi elles apparaissent quasi identiques. L'étude Yin, Vu & Persico (NBER WP 35110, avril 2026) documente une instabilité de mesure de 3,6× entre modèles LLM sur ces scores · à lire comme une fourchette. Les écarts FR/CH d'adoption (rouge) sont en revanche issus de mesures comportementales directes (Ifop/Converteo et OFS/EY/Qualinsight) et ne souffrent pas du même biais.

Exposition technique (0–0,5) Taux d'adoption (0–100%)
Famille d'IA Générative Prédictive Spécialisée Automatisation Vision Robotique Aide décision
Vue superposée · les lignes pleines sont la France, les lignes pointillées la Suisse. À lire axe par axe · chaque indicateur est normalisé sur sa propre échelle.

Lecture comparée

Exposition quasi identique entre les deux pays (même référentiel académique O*NET). Les écarts se jouent sur l'adoption · la Suisse devance la France en banque & finance (70 % vs 55 %) et en production industrielle, la France mène en services à la personne et action sociale.

Écart structurant
L'adoption suisse en banque & finance (70 %) reflète le poids du secteur financier helvétique. La France compense par une adoption plus large dans les services. Côté maturité organisationnelle, l'étude EY 2026 montre que seules 14 % des entreprises suisses scalent l'IA systématiquement malgré 89 % d'accès.
Plus gros écart adoption🇫🇷🇨🇭
Sources. Adoption FR · Ifop x Converteo mars 2026. Adoption CH · OFS 2026, EY AI Survey 2026. Capacité théorique · Karger · Kuusela · Tetlock (FRB Chicago/SSRN 2026, n=894 O*NET). Emploi · INSEE PCS-ESE 2024 / OFS NP 2010.

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Benchmark international

Lire la comparaison France · Suisse à l'aune du baromètre mondial PwC 2026.

Le PwC 2026 Global AI Jobs Barometer (« Two futures for jobs in an AI era ») analyse plus d'un milliard d'annonces d'emploi sur 27 pays. La France (79,4 M annonces) et la Suisse (8,7 M) y figurent toutes deux, ce qui en fait un repère commun pertinent pour cette page, même si le baromètre ne publie pas de chiffres ventilés par pays.

Ses enseignements 2026 sont mondiaux : la productivité croît 40% plus vite dans les entreprises les plus exposées à l'IA (effet superstar : top 20% à +163%), ces entreprises font croître leurs effectifs (+52% contre +36%) et leurs salaires (+24% contre +17%) plus vite que les autres, la prime salariale des compétences IA atteint 62%, et un marché à deux vitesses se dessine — métiers professionnalisés par l'IA en tête (+42% de croissance salariale depuis 2021), métiers démocratisés en retrait. À lire comme une toile de fond internationale, non comme une mesure France ou Suisse. PwC AI Jobs Barometer ↗

Positionnement européen · France

La France, position intermédiaire et rattrapage en cours.

Selon la DG Trésor (Trésor-Éco n°391, juin 2026), la France occupe une position intermédiaire en Europe pour l'adoption de l'IA par les entreprises : 18 % (OCDE 2025), proche de la moyenne européenne (20 %) mais en deçà des pays nordiques. La progression est toutefois plus rapide que la moyenne européenne — +8 points de pourcentage entre 2024 et 2025 contre +6 pp pour l'UE — ce qui suggère un rattrapage. Un repère utile pour situer l'écart France / Suisse dans le contexte européen. DG Trésor · Trésor-Éco n°391 ↗