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22 catégories d'occupation, comparées entre la France et la Suisse sur deux indicateurs · l'exposition technique (potentiel d'IA par tâche, orange, échelle 0–0,5) et le taux d'adoption observé (bleu marine, échelle 0–100 %). Basculez entre les vues pour isoler un pays ou les superposer. Les exposition techniques sont quasi identiques (même référentiel O*NET) · ce sont les courbes d'adoption qui révèlent les écarts nationaux.
Avertissement méthodologique · les expositions techniques FR et CH partagent le même référentiel académique (Karger, Kuusela, Tetlock 2026 sur O*NET), c'est pourquoi elles apparaissent quasi identiques. L'étude Yin, Vu & Persico (NBER WP 35110, avril 2026) documente une instabilité de mesure de 3,6× entre modèles LLM sur ces scores · à lire comme une fourchette. Les écarts FR/CH d'adoption (rouge) sont en revanche issus de mesures comportementales directes (Ifop/Converteo et OFS/EY/Qualinsight) et ne souffrent pas du même biais.
Exposition quasi identique entre les deux pays (même référentiel académique O*NET). Les écarts se jouent sur l'adoption · la Suisse devance la France en banque & finance (70 % vs 55 %) et en production industrielle, la France mène en services à la personne et action sociale.
| Plus gros écart adoption | 🇫🇷 | 🇨🇭 |
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| 🇨🇭 | 🇫🇷 | 🇪🇺 |
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Le PwC 2026 Global AI Jobs Barometer (« Two futures for jobs in an AI era ») analyse plus d'un milliard d'annonces d'emploi sur 27 pays. La France (79,4 M annonces) et la Suisse (8,7 M) y figurent toutes deux, ce qui en fait un repère commun pertinent pour cette page, même si le baromètre ne publie pas de chiffres ventilés par pays.
Ses enseignements 2026 sont mondiaux : la productivité croît 40% plus vite dans les entreprises les plus exposées à l'IA (effet superstar : top 20% à +163%), ces entreprises font croître leurs effectifs (+52% contre +36%) et leurs salaires (+24% contre +17%) plus vite que les autres, la prime salariale des compétences IA atteint 62%, et un marché à deux vitesses se dessine — métiers professionnalisés par l'IA en tête (+42% de croissance salariale depuis 2021), métiers démocratisés en retrait. À lire comme une toile de fond internationale, non comme une mesure France ou Suisse. PwC AI Jobs Barometer ↗
Selon la DG Trésor (Trésor-Éco n°391, juin 2026), la France occupe une position intermédiaire en Europe pour l'adoption de l'IA par les entreprises : 18 % (OCDE 2025), proche de la moyenne européenne (20 %) mais en deçà des pays nordiques. La progression est toutefois plus rapide que la moyenne européenne — +8 points de pourcentage entre 2024 et 2025 contre +6 pp pour l'UE — ce qui suggère un rattrapage. Un repère utile pour situer l'écart France / Suisse dans le contexte européen. DG Trésor · Trésor-Éco n°391 ↗
Le Policy Paper 2026-02 du LIFT d'HEC Paris est aussi une mise en regard. Sur la même question, l'entrée des jeunes dans les métiers exposés à l'IA générative, quatre pays produisent quatre résultats différents. Les auteurs attribuent l'écart autant aux données mobilisées qu'aux marchés du travail eux-mêmes. C'est l'avertissement le plus utile de ce dossier : avant de comparer des pays, il faut comparer ce que l'on mesure.
−28,3 % d'embauches en CDI chez les 21-29 ans des métiers les plus exposés contre −7,5 % dans les moins exposés · flux d'embauche, Dares MMO · LIFT, 2026.
−19 % d'emploi relatif des 22-25 ans dans les métiers exposés · niveaux d'emploi sur un panel de clients du gestionnaire de paie ADP · Brynjolfsson, Chandar & Chen, 2026.
−18 % chez les jeunes développeurs, mais aucun écart significatif entre quintile le plus et le moins exposé · registres · Hernæs & Kostøl, IZA DP 18767, 2026.
aucun effet détecté sur les revenus ni les heures travaillées, un effet supérieur à 2 % étant exclu deux ans après ChatGPT · Humlum & Vestergaard, 2025, révisé 2026.
Trois objets distincts : un niveau d'emploi aux États-Unis sur un panel d'employeurs, un niveau d'emploi en Norvège sur registres, un volume de travail au Danemark, des flux d'embauche en France. Aucun de ces résultats ne contredit directement les autres, et aucun ne se transpose. La France est le seul des quatre à suivre séparément les entrées et les sorties, ce qui lui permet de constater que les deux reculent en même temps. Pour la Suisse, la série équivalente reste n.d. LIFT · HEC Paris · Policy Paper 2026-02 ↗