Mesurer l'impact de l'IA sur le travail mobilise une boîte à outils méthodologique encore jeune et largement importée. Les méthodes de référence proviennent en majorité de la recherche américaine, les nomenclatures changent d'un pays à l'autre, les fréquences de mise à jour sont irrégulières, et la presse confond souvent corrélation et causalité. Cette page documente comment nous traversons cette zone d'incertitude.

Trois principes guident le travail. Premièrement, ne jamais recalculer un indicateur publié par une institution officielle : nous le rapportons fidèlement avec ses caveats originaux. Deuxièmement, ne pas masquer les écarts méthodologiques entre sources : quand deux observatoires divergent, les deux chiffres apparaissent. Troisièmement, signaler explicitement chaque biais identifié, plutôt que prétendre à une neutralité impossible.

Cette méthodologie évoluera avec les versions. Les retours de chercheurs, statisticiens et praticiens sont activement souhaités. La cartographie est un travail collectif, jamais achevé.