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22 catégories d'occupation, deux indicateurs distincts à lire axe par axe. En vert · l'exposition technique estimée par tâche (échelle 0–0,5, référence académique internationale). En rouge · le taux d'adoption observé ou estimé par catégorie (échelle 0–100 %). Les deux courbes ne se comparent pas directement · chacune est ramenée à son propre maximum.
Avertissement méthodologique · les scores d'exposition affichés s'appuient sur des coefficients LLM-dérivés (Karger, Kuusela, Tetlock · FRB Chicago/SSRN 2026, n=894 occupations O*NET). L'étude Yin, Vu & Persico (NBER WP 35110, avril 2026) documente une instabilité de mesure de 3,6× entre modèles d'IA différents sur des tâches identiques. À lire comme une fourchette indicative · le classement relatif entre métiers reste robuste, mais les niveaux absolus comportent une variance documentée.
47 % des 16-74 ans utilisent l'IA en Suisse (OFS, 3e rang européen). L'adoption varie de 12 % (nettoyage) à 80 % (informatique & TIC).
| Top adoption | Expo. | Adopt. |
|---|
L'édition 2026 de l'Observatoire Data & IA en Suisse (Colombus Consulting, Oracle, HEG-Genève · 100+ organisations, janvier-avril 2026) acte un basculement : en Suisse, l'IA n'est plus une question d'adoption mais d'orchestration durable. Le paradoxe central de l'année : 82% des entreprises jugent la conduite du changement critique, mais 11% seulement engagent une refonte réelle des rôles autour de l'IA. On le sait, on ne le fait pas.
intègrent l'IA en stratégie long terme (▲12 pts), mais 9% seulement la placent au cœur de leur stratégie.
ont déployé la GenAI à l'échelle (▼29 pts) · un recentrage sur la valeur, pas un désengagement.
seulement à une maturité avancée (contre 17% en 2024) · les fondations data deviennent le facteur limitant.
mesurent activement leur souveraineté ou la jugent bloquante · la confiance devient condition de passage à l'échelle.
Enquête d'adoption, de maturité et de gouvernance d'entreprise · elle éclaire l'écart entre ambition et exécution, non l'exposition des métiers ou des prédictions d'emploi. Observatoire Data & IA en Suisse 2026 ↗
Le working paper Ramp / Revelio Labs (30 juin 2026), sur les dépenses IA réelles de 21 559 firmes américaines, apporte un contrepoint empirique fort : l'adoption intensive de l'IA s'accompagne d'une hausse de l'emploi (+10%) et des effectifs juniors (+12%), non d'une substitution. Un éclairage utile pour lire le paradoxe suisse de l'orchestration durable : la valeur vient de l'intensité et de l'intégration, pas de la seule adoption.
d'emploi chez les adopteurs intensifs après adoption · aucun effet chez les adopteurs légers.
d'effectifs en début de carrière chez ces mêmes adopteurs intensifs.
firmes américaines, dépenses IA réelles (Ramp) reliées aux effectifs (Revelio Labs).
Réserve méthodologique : effet en partie de sélection (adopteurs déjà plus grands et en croissance rapide), concentré sur l'Information. La Suisse n'est pas dans l'échantillon · repère international. Ramp / Revelio Labs · A New Look at AI's Impact on Jobs ↗