Pour les directions RH et les équipes formation des grandes entreprises françaises, le risque pratique : les comités exécutifs voient le prix par token publié par OpenAI ou Anthropic et déduisent qu'on peut substituer du juniorat à coût marginal. Chen et al. (Stanford / Berkeley / CMU / MSR · arXiv 2603.23971 · mars 2026) démontrent empiriquement que ce raisonnement est faux dans 21,8% des cas, avec une inversion de coût pouvant atteindre 28× · le prix listé n'est pas un instrument fiable de comparaison économique des modèles de raisonnement. La cause racine documentée : un modèle peut consommer 900% de tokens de raisonnement de plus qu'un autre sur la même requête, ces tokens étant invisibles à l'utilisateur mais facturés au tarif output. La réalité Brynjolfsson 2025 (gain +15% concentré sur les juniors) et Becker 2025 (-19% pour les seniors expérimentés sur codebases familières) impose une nuance complémentaire que le TCO seul ne capture pas : l'IA augmente les juniors et freine les seniors. Avant tout plan de réduction d'effectif sur la base d'un POC IA, le cadre TCO de Tomer (avril 2026) et notre section méthodologique 07 sont indispensables.